阿拉法狗是什么？
阿尔法狗是人工智能，机器学习的最新成果和代表。 它是一个深度学习系统，通过自我学习来挖掘规律并运用这些规律进行游戏（象棋、围棋）或对战。 它的算法非常复杂，不是传统意义上的计算机逻辑，而是一种基于数据的统计分析，寻找关联性的方法。可以理解为大数据在智能领域的具体应用。
其实这项目最早起源于斯坦福大学，目的是研究如何用电脑下围棋。一开始只是用常规的程序设计的方法来让电脑下棋，但是效率极其低下。于是他们采用了一种新的技术——强化学习。这是源于游戏本身有极强的交互性，不像其他编程解决数学问题那样能够把数据输入输出切割成固定的模式。因此机器学习和人脑学习的理论用在游戏中显然更有效率(其实这也推动了AI在其他领域的发展)。
这个项目经历了几十年，已经发展到AlphaGo阶段，也就是最新的成果。Google也花重金收购了这项专利，你可以想象一下如果这种新技术运用到搜索引擎上会有多大提高！ 至于您说的那两本书，应该是讲述相关原理比较易懂的好书吧。您可以搜一下看看介绍。 我这里有一篇谷歌工程师写的关于阿尔法狗论文的读后感，如果你感兴趣的话我可以在贴出链接。作者从专业角度阐述了阿尔法狗的创新之处以及在围棋这种棋盘上有无穷走子的对局类游戏中的优越性。当然，这同时也为人类对于人工智能探索的新篇章掀开了厚重的一页。
最后推荐你看一部电影《超能查派》，百度影音上有的，这部电影讲述了人工智能由弱到强最终反扑人类的故事。虽然有些狗血，但里面有关人工智能的讨论还是值得让人细细品味的。